[t'order Inc.] Data Engineer
직군
개발
경력사항
경력 3~5년
고용형태
정규직
근무지
t'order Inc.대한민국 서울특별시 영등포구 여의대로 108, 파크원타워2 46층


저희 ​팀을 ​소개할게요 ​
  • DevOps팀은 서비스의 ​안정성과 효율성을 극대화하기 위한 ​플랫폼 ​엔지니어링 조직입니다. ​단순히 배포 자동화를 ​넘어 코드로 ​인프라를 ​관리하고 운영을 ​자동화하며, ​비용 ​최적화와 지속적 관찰성을 ​통해 ​엔지니어링 생산성을 높이는 ​것을 ​목표로 ​합니다.
  • DevOps팀은 DevOps ​engineer와 Data ​Analyst로 ​구성되어 있으며, ​서비스 분석에 ​필요한 ​플랫폼 구축과 데이터 ​파이프라인을 담당하고 ​있습니다.


기술 스택
  • Cloud: AWS 환경(S3, Athena, Glue, EMR 등)에서 데이터 인프라 구축 및 운영
  • Orchestration: Apache Airflow를 활용한 워크플로우 설계 및 관리 역량
  • Platform: Docker/Kubernetes 기반의 컨테이너 환경 운영
  • Processing: Spark 등 분산 처리 프레임워크를 활용한 대용량 데이터 처리


이런 일을 하게 될 거예요
  • 데이터 파이프라인 설계 및 운영
  • 대규모 데이터(사용자 로그, 광고, 주문/결제 등) 처리를 위한 실시간/배치 파이프라인 개발 및 최적화
  • 추천 시스템 및 AI 모델 서빙에 필요한 데이터 피드 설계
  • Data Lakehouse 아키텍처 고도화
  • Apache Iceberg 기반 Lakehouse 운영으로 스키마 변경 및 재처리의 유연성 확보
  • Medallion Architecture(Bronze, Silver, Gold) 도입을 통한 SOT(Single Source of Truth) 확립
  • 데이터 품질(DQ) 및 거버넌스 관리
  • ETL 프로세스 내 DQ 검증 로직 통합 및 실시간 이상 탐지/모니터링 시스템 구축
  • 데이터 정합성 검증 및 표준 관리를 통해 신뢰할 수 있는 데이터 환경 제공
  • 인프라 및 성능 최적화
  • AWS EMR/Spark 기반의 분산 처리 환경 최적화 및 OOM 등 성능 병목 해결
  • 데이터 수집 방식 개선을 통한 클라우드 운영 비용 절감 및 시스템 안정성 강화
  • 데이터 모델링
  • 다양한 요구사항을 처리 할 수 있는 구조의 데이터 디멘전 모델 설계

이런 분을 찾고 있어요
  • 3년에서 5년 사이의 데이터 엔지니어링 실무 경험이 있으신 분
  • AWS 환경(S3, Athena, Glue, EMR)에서 데이터 인프라를 직접 구축하고 운영해 본 경험이 있으신 분
  • Kubernetes(K8s) 및 Docker 기반 환경에서 컨테이너화된 서비스를 운영, 관리해 본 경험이 있으신 분
  • 대용량 데이터 처리를 위해 분산 처리 환경(Spark) 등을 사용하고 이를 해결해 본 경험이 있으신 분
  • Data Medallion Architecture를 이해하고 데이터 모델링을 해오신 분
  • Data Warehouse, Mart에 대한 이해와 Airflow 기반 workflow를 활용한 데이터 워크플로우 설계 및 운영에 능숙하신 분
  • 단순 요청을 처리하는 것이 아닌 명확한 데이터 구조와 효율적인 데이터 활용 관점에서 기준을 제시할 수 있으신 분
  • 다양한 이해관계자와 소통하여 데이터 요구사항을 구체화하고 정리하는 역량이 있으신 분
  • 표준 준수, 데이터 처리 로직 반영 및 관리, 데이터 정합성 검증, DQ 모니터링 등을 통해 도메인 지식 없이도 누구나 쉽게 이해하고 신뢰할 수 있는 데이터를 제공할 수 있으신 분


이런 분이면 더욱이 좋아요
  • Open Table Format: Apache Iceberg를 활용한 Lakehouse 구축 및 운영 경험이 있으신 분
  • Real-time Processing: Kafka, Flink, Kinesis 등을 이용한 실시간 스트리밍 처리 경험이 있으신 분
  • Reliability: 대규모 데이터 백필(Backfill) 자동화 및 정합성 검증 시스템 구축 경험이 있으신 분
  • Optimization: 분산 쿼리 엔진의 동작 원리를 이해하고 튜닝이 가능하신 분


이런 조건의 포지션이예요

근무 형태

  • 시용계약직(3개월)
  • 부서장의 요청에 따라 계약 기간이 조정될 수 있습니다.
  • 계약기간 종료 후 평가에 따라 (정규직 전환 / 계약 연장 / 계약 종료)가 진행됩니다.

근무 시간

  • 월요일부터 금요일까지, 주 40시간 근무합니다.
  • 유연근무제 적용으로, 상세한 근무 시간은 부서 상황에 따라 적용됩니다.

처우 조건

  • (신입) 회사 내규에 따른 처우가 적용됩니다.
  • (경력) 직전 계약 연봉을 참고하여 조정 협의가 진행됩니다.


채용 전형은 이렇게 진행돼요

① 서류 전형

  • 직무와 관련하여 어떠한 경험을 하셨고, 어떤 강점이 있으신지 저희에게 알려주세요.
  • 정해진 지원서 양식은 없으며, 지원자 님을 가장 잘 표현할 수 있는 형식으로 보내주세요.

② 실무 면접(+임원 면접)

  • 직무에 대한 경험과 지식, 일하는 방식에 대해 이야기 나누어보는 시간입니다.
  • 실무 면접의 내용에 따라 임원 면접이 추가 진행될 수 있습니다.

③ 처우 협의

  • 레퍼런스 체크가 필요할 경우, 사전 동의를 얻은 후 진행됩니다.

④ 최종 합격

  • 입사일자는 부서의 상황과 지원자 님의 일정을 고려하여 확정됩니다.


참고사항

  • 상기 전형은 상황 및 필요에 따라 추가/생략 등 변동될 수 있습니다.
  • 모든 전형의 결과는 합/불 여부와 관계없이 이메일을 통해 연락드립니다.
  • 결과 메일을 받지 못하셨을 경우, [email protected] 로 결과 문의 메일을 보내주세요.


지원하실 때 유의해주세요!
  • 지원 서류의 내용 중 허위 사실이 존재할 경우 채용이 확정된 이후라도 합격이 취소될 수 있습니다.
  • 전형, 결과 안내를 위해 등록 시 성명, 연락처, 이메일 주소를 정확하게 입력해주세요.
  • 국가등록 장애인, 국가보훈자 등 취업 보호 대상자는 관련 법령에 의거하여 우대합니다.
  • 해외 국적자의 경우, 한국어 의사소통이 원활하고 정규직 입사에 필요한 체류 자격을 갖추어야 합니다.


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[t'order Inc.] Data Engineer


저희 ​팀을 ​소개할게요 ​
  • DevOps팀은 서비스의 ​안정성과 효율성을 극대화하기 위한 ​플랫폼 ​엔지니어링 조직입니다. ​단순히 배포 자동화를 ​넘어 코드로 ​인프라를 ​관리하고 운영을 ​자동화하며, ​비용 ​최적화와 지속적 관찰성을 ​통해 ​엔지니어링 생산성을 높이는 ​것을 ​목표로 ​합니다.
  • DevOps팀은 DevOps ​engineer와 Data ​Analyst로 ​구성되어 있으며, ​서비스 분석에 ​필요한 ​플랫폼 구축과 데이터 ​파이프라인을 담당하고 ​있습니다.


기술 스택
  • Cloud: AWS 환경(S3, Athena, Glue, EMR 등)에서 데이터 인프라 구축 및 운영
  • Orchestration: Apache Airflow를 활용한 워크플로우 설계 및 관리 역량
  • Platform: Docker/Kubernetes 기반의 컨테이너 환경 운영
  • Processing: Spark 등 분산 처리 프레임워크를 활용한 대용량 데이터 처리


이런 일을 하게 될 거예요
  • 데이터 파이프라인 설계 및 운영
  • 대규모 데이터(사용자 로그, 광고, 주문/결제 등) 처리를 위한 실시간/배치 파이프라인 개발 및 최적화
  • 추천 시스템 및 AI 모델 서빙에 필요한 데이터 피드 설계
  • Data Lakehouse 아키텍처 고도화
  • Apache Iceberg 기반 Lakehouse 운영으로 스키마 변경 및 재처리의 유연성 확보
  • Medallion Architecture(Bronze, Silver, Gold) 도입을 통한 SOT(Single Source of Truth) 확립
  • 데이터 품질(DQ) 및 거버넌스 관리
  • ETL 프로세스 내 DQ 검증 로직 통합 및 실시간 이상 탐지/모니터링 시스템 구축
  • 데이터 정합성 검증 및 표준 관리를 통해 신뢰할 수 있는 데이터 환경 제공
  • 인프라 및 성능 최적화
  • AWS EMR/Spark 기반의 분산 처리 환경 최적화 및 OOM 등 성능 병목 해결
  • 데이터 수집 방식 개선을 통한 클라우드 운영 비용 절감 및 시스템 안정성 강화
  • 데이터 모델링
  • 다양한 요구사항을 처리 할 수 있는 구조의 데이터 디멘전 모델 설계

이런 분을 찾고 있어요
  • 3년에서 5년 사이의 데이터 엔지니어링 실무 경험이 있으신 분
  • AWS 환경(S3, Athena, Glue, EMR)에서 데이터 인프라를 직접 구축하고 운영해 본 경험이 있으신 분
  • Kubernetes(K8s) 및 Docker 기반 환경에서 컨테이너화된 서비스를 운영, 관리해 본 경험이 있으신 분
  • 대용량 데이터 처리를 위해 분산 처리 환경(Spark) 등을 사용하고 이를 해결해 본 경험이 있으신 분
  • Data Medallion Architecture를 이해하고 데이터 모델링을 해오신 분
  • Data Warehouse, Mart에 대한 이해와 Airflow 기반 workflow를 활용한 데이터 워크플로우 설계 및 운영에 능숙하신 분
  • 단순 요청을 처리하는 것이 아닌 명확한 데이터 구조와 효율적인 데이터 활용 관점에서 기준을 제시할 수 있으신 분
  • 다양한 이해관계자와 소통하여 데이터 요구사항을 구체화하고 정리하는 역량이 있으신 분
  • 표준 준수, 데이터 처리 로직 반영 및 관리, 데이터 정합성 검증, DQ 모니터링 등을 통해 도메인 지식 없이도 누구나 쉽게 이해하고 신뢰할 수 있는 데이터를 제공할 수 있으신 분


이런 분이면 더욱이 좋아요
  • Open Table Format: Apache Iceberg를 활용한 Lakehouse 구축 및 운영 경험이 있으신 분
  • Real-time Processing: Kafka, Flink, Kinesis 등을 이용한 실시간 스트리밍 처리 경험이 있으신 분
  • Reliability: 대규모 데이터 백필(Backfill) 자동화 및 정합성 검증 시스템 구축 경험이 있으신 분
  • Optimization: 분산 쿼리 엔진의 동작 원리를 이해하고 튜닝이 가능하신 분


이런 조건의 포지션이예요

근무 형태

  • 시용계약직(3개월)
  • 부서장의 요청에 따라 계약 기간이 조정될 수 있습니다.
  • 계약기간 종료 후 평가에 따라 (정규직 전환 / 계약 연장 / 계약 종료)가 진행됩니다.

근무 시간

  • 월요일부터 금요일까지, 주 40시간 근무합니다.
  • 유연근무제 적용으로, 상세한 근무 시간은 부서 상황에 따라 적용됩니다.

처우 조건

  • (신입) 회사 내규에 따른 처우가 적용됩니다.
  • (경력) 직전 계약 연봉을 참고하여 조정 협의가 진행됩니다.


채용 전형은 이렇게 진행돼요

① 서류 전형

  • 직무와 관련하여 어떠한 경험을 하셨고, 어떤 강점이 있으신지 저희에게 알려주세요.
  • 정해진 지원서 양식은 없으며, 지원자 님을 가장 잘 표현할 수 있는 형식으로 보내주세요.

② 실무 면접(+임원 면접)

  • 직무에 대한 경험과 지식, 일하는 방식에 대해 이야기 나누어보는 시간입니다.
  • 실무 면접의 내용에 따라 임원 면접이 추가 진행될 수 있습니다.

③ 처우 협의

  • 레퍼런스 체크가 필요할 경우, 사전 동의를 얻은 후 진행됩니다.

④ 최종 합격

  • 입사일자는 부서의 상황과 지원자 님의 일정을 고려하여 확정됩니다.


참고사항

  • 상기 전형은 상황 및 필요에 따라 추가/생략 등 변동될 수 있습니다.
  • 모든 전형의 결과는 합/불 여부와 관계없이 이메일을 통해 연락드립니다.
  • 결과 메일을 받지 못하셨을 경우, [email protected] 로 결과 문의 메일을 보내주세요.


지원하실 때 유의해주세요!
  • 지원 서류의 내용 중 허위 사실이 존재할 경우 채용이 확정된 이후라도 합격이 취소될 수 있습니다.
  • 전형, 결과 안내를 위해 등록 시 성명, 연락처, 이메일 주소를 정확하게 입력해주세요.
  • 국가등록 장애인, 국가보훈자 등 취업 보호 대상자는 관련 법령에 의거하여 우대합니다.
  • 해외 국적자의 경우, 한국어 의사소통이 원활하고 정규직 입사에 필요한 체류 자격을 갖추어야 합니다.


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