[t'order Inc.] AI에이전트 PM(Product Manager)
직군
개발경력사항
경력 5년 이상고용형태
정규직근무지
t'order Inc.대한민국 서울특별시 영등포구 여의대로 108, 파크원타워2 46층
저희 팀을 소개할게요
- AI에이전트팀은 POS 및 주문(Order) 시스템에 LLM 기반 AI 에이전트를 도입해 운영 자동화와 지능형 의사결정을 구현합니다. 우리는 사람이 직접 처리하던 고객 응대, 정산 오류, 주문 장애 대응 등의 업무를 AI가 스스로 판단하고 해결하는 시스템으로 전환하고 있습니다.
- 해당 포지션은 단순 화면 기획이 아닌, AI가 스스로 행동하고 판단하는 시스템의 설계자 역할을 수행하고, 수십만 매장에서 발생하는 실제 데이터를 기반으로 실전형 AI 모델을 기획하고 적용하며 POS + AI + SaaS라는 국내외 확장 가능한 플랫폼 경험을 확보할 수 있습니다.
기술 및 협업 도구
- AI/LLM 기술
- GPT, Claude, Llama 등 LLM 구조 및 사용 방식 이해
- RAG 구조 (벡터DB, 임베딩, 문서 검색 → 답변 생성)
- Prompt Engineering / Agent Framework (LangChain, AutoGen 등) 이해
- 데이터 & 시스템
- SQL 또는 데이터 분석 협업 경험
- 데이터 파이프라인(ETL), 로그/이벤트 기반 구조 이해
- Vector DB (Pinecone, Weaviate, Qdrant 등) 역할 이해
- AWS 기본 인프라 구성 요소 이해 (S3, Lambda, Kubernetes 등)
- API, Webhook, Message Queue(Kafka, RabbitMQ) 기반 연동 방식 이해
- 서비스/플랫폼 운영 기술
- 백엔드 환경 구조 이해 (Node.js/NestJS, Spring, FastAPI 등)
- POS 또는 단말기 연동 방식(TCP/IP, WebSocket 등) 이해 시 우대
- CI/CD, MLOps (모델 배포, 버전 관리, 로그 모니터링) 기본 개념
- 협업 도구
- Atlassian JIRA, Confluence, Slack
이런 일을 하게 될 거예요
- POS · 주문 시스템에 적용될 AI Agent 서비스 기획 및 정책 설계
- 고객/점주/운영팀/파트너 등 다양한 관점의 문제를 정의하고, AI가 해결할 수 있는 형태로 구조화
- LLM 기반 Agent의 프롬프트 설계, 시나리오 플로우, 예외 처리 규칙 기획
- API, 데이터, 벡터DB 설계 방향을 개발/데이터팀과 협력하여 정의
- 서비스 전반(기획→개발→출시→운영→개선)에 대한 리딩 및 백로그/우선순위 관리
- 파트너사(POS 업체, 브랜드, 결제사 등)와 협업하여 AI 기반 서비스 통합 전략 수립
- KPI/성능지표 설정 (자동화율, 정확도, CS 감소율, 장애 대응 속도 등)
이런 분을 찾고 있어요
- 웹/모바일 서비스 또는 B2B/B2C 플랫폼 기획 관련 5년 이상의 경력이 있으신 분
- 문제를 고객/사용자 관점에서 정의하고 전략과 기능으로 연결할 수 있는 기획 능력을 보유하신 분
- 개발자, 디자이너, 데이터팀과의 기술 기반 커뮤니케이션 능력을 보유하신 분
- 서비스 운영, 개선, 데이터 기반 의사결정 경험이 있으신 분
이런 분이면 더욱이 좋아요
- 구독/정기 결제/Subscription 또는 SaaS 서비스 기획·운영 경험이 있으신 분
- 데이터 기반 서비스 고도화 또는 AI 챗봇/Agent 서비스 기획 경험이 있으신 분
- 정산/주문/CS 자동화, 손실 방지 시스템 등 운영 최적화 서비스 기획 경험이 있으신 분
이런 조건의 포지션이예요
근무 형태
- 시용계약직(3개월)
- 부서장의 요청에 따라 계약 기간이 조정될 수 있습니다.
- 계약기간 종료 후 평가에 따라 (정규직 전환 / 계약 연장 / 계약 종료)가 진행됩니다.
근무 시간
- 월요일부터 금요일까지, 주 40시간 근무합니다.
- 유연근무제 적용으로, 상세한 근무 시간은 부서 상황에 따라 적용됩니다.
처우 조건
- (신입) 회사 내규에 따른 처우가 적용됩니다.
- (경력) 직전 계약 연봉에 기반하여 추가 조정 협의가 진행됩니다.
채용 전형은 이렇게 진행돼요
① 서류 전형
- 직무와 관련하여 어떠한 경험을 하셨고, 어떤 강점이 있으신지 저희에게 알려주세요.
- 정해진 지원서 양식은 없으며, 지원자 님을 가장 잘 표현할 수 있는 형식으로 보내주세요.
② 실무 면접(+임원 면접)
- 직무에 대한 경험과 지식, 일하는 방식에 대해 이야기 나누어보는 시간입니다.
- 실무 면접의 내용에 따라 임원 면접이 추가 진행될 수 있습니다.
③ 처우 협의
- 레퍼런스 체크가 필요할 경우, 사전 동의를 얻은 후 진행됩니다.
④ 최종 합격
- 입사일자는 부서의 상황과 지원자 님의 일정을 고려하여 확정됩니다.
참고사항
- 상기 전형은 상황 및 필요에 따라 추가/생략 등 변동될 수 있습니다.
- 모든 전형의 결과는 합/불 여부와 관계없이 이메일을 통해 연락드립니다.
- 결과 메일을 받지 못하셨을 경우, [email protected] 로 결과 문의 메일을 보내주세요.
지원하실 때 유의해주세요!
- 지원 서류의 내용 중 허위 사실이 존재할 경우 채용이 확정된 이후라도 합격이 취소될 수 있습니다.
- 전형, 결과 안내를 위해 등록 시 성명, 연락처, 이메일 주소를 정확하게 입력해주세요.
- 국가등록 장애인, 국가보훈자 등 취업 보호 대상자는 관련 법령에 의거하여 우대합니다.
- 해외 국적자의 경우, 한국어 의사소통이 원활하고 정규직 입사에 필요한 체류 자격을 갖추어야 합니다.
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[t'order Inc.] AI에이전트 PM(Product Manager)
저희 팀을 소개할게요
- AI에이전트팀은 POS 및 주문(Order) 시스템에 LLM 기반 AI 에이전트를 도입해 운영 자동화와 지능형 의사결정을 구현합니다. 우리는 사람이 직접 처리하던 고객 응대, 정산 오류, 주문 장애 대응 등의 업무를 AI가 스스로 판단하고 해결하는 시스템으로 전환하고 있습니다.
- 해당 포지션은 단순 화면 기획이 아닌, AI가 스스로 행동하고 판단하는 시스템의 설계자 역할을 수행하고, 수십만 매장에서 발생하는 실제 데이터를 기반으로 실전형 AI 모델을 기획하고 적용하며 POS + AI + SaaS라는 국내외 확장 가능한 플랫폼 경험을 확보할 수 있습니다.
기술 및 협업 도구
- AI/LLM 기술
- GPT, Claude, Llama 등 LLM 구조 및 사용 방식 이해
- RAG 구조 (벡터DB, 임베딩, 문서 검색 → 답변 생성)
- Prompt Engineering / Agent Framework (LangChain, AutoGen 등) 이해
- 데이터 & 시스템
- SQL 또는 데이터 분석 협업 경험
- 데이터 파이프라인(ETL), 로그/이벤트 기반 구조 이해
- Vector DB (Pinecone, Weaviate, Qdrant 등) 역할 이해
- AWS 기본 인프라 구성 요소 이해 (S3, Lambda, Kubernetes 등)
- API, Webhook, Message Queue(Kafka, RabbitMQ) 기반 연동 방식 이해
- 서비스/플랫폼 운영 기술
- 백엔드 환경 구조 이해 (Node.js/NestJS, Spring, FastAPI 등)
- POS 또는 단말기 연동 방식(TCP/IP, WebSocket 등) 이해 시 우대
- CI/CD, MLOps (모델 배포, 버전 관리, 로그 모니터링) 기본 개념
- 협업 도구
- Atlassian JIRA, Confluence, Slack
이런 일을 하게 될 거예요
- POS · 주문 시스템에 적용될 AI Agent 서비스 기획 및 정책 설계
- 고객/점주/운영팀/파트너 등 다양한 관점의 문제를 정의하고, AI가 해결할 수 있는 형태로 구조화
- LLM 기반 Agent의 프롬프트 설계, 시나리오 플로우, 예외 처리 규칙 기획
- API, 데이터, 벡터DB 설계 방향을 개발/데이터팀과 협력하여 정의
- 서비스 전반(기획→개발→출시→운영→개선)에 대한 리딩 및 백로그/우선순위 관리
- 파트너사(POS 업체, 브랜드, 결제사 등)와 협업하여 AI 기반 서비스 통합 전략 수립
- KPI/성능지표 설정 (자동화율, 정확도, CS 감소율, 장애 대응 속도 등)
이런 분을 찾고 있어요
- 웹/모바일 서비스 또는 B2B/B2C 플랫폼 기획 관련 5년 이상의 경력이 있으신 분
- 문제를 고객/사용자 관점에서 정의하고 전략과 기능으로 연결할 수 있는 기획 능력을 보유하신 분
- 개발자, 디자이너, 데이터팀과의 기술 기반 커뮤니케이션 능력을 보유하신 분
- 서비스 운영, 개선, 데이터 기반 의사결정 경험이 있으신 분
이런 분이면 더욱이 좋아요
- 구독/정기 결제/Subscription 또는 SaaS 서비스 기획·운영 경험이 있으신 분
- 데이터 기반 서비스 고도화 또는 AI 챗봇/Agent 서비스 기획 경험이 있으신 분
- 정산/주문/CS 자동화, 손실 방지 시스템 등 운영 최적화 서비스 기획 경험이 있으신 분
이런 조건의 포지션이예요
근무 형태
- 시용계약직(3개월)
- 부서장의 요청에 따라 계약 기간이 조정될 수 있습니다.
- 계약기간 종료 후 평가에 따라 (정규직 전환 / 계약 연장 / 계약 종료)가 진행됩니다.
근무 시간
- 월요일부터 금요일까지, 주 40시간 근무합니다.
- 유연근무제 적용으로, 상세한 근무 시간은 부서 상황에 따라 적용됩니다.
처우 조건
- (신입) 회사 내규에 따른 처우가 적용됩니다.
- (경력) 직전 계약 연봉에 기반하여 추가 조정 협의가 진행됩니다.
채용 전형은 이렇게 진행돼요
① 서류 전형
- 직무와 관련하여 어떠한 경험을 하셨고, 어떤 강점이 있으신지 저희에게 알려주세요.
- 정해진 지원서 양식은 없으며, 지원자 님을 가장 잘 표현할 수 있는 형식으로 보내주세요.
② 실무 면접(+임원 면접)
- 직무에 대한 경험과 지식, 일하는 방식에 대해 이야기 나누어보는 시간입니다.
- 실무 면접의 내용에 따라 임원 면접이 추가 진행될 수 있습니다.
③ 처우 협의
- 레퍼런스 체크가 필요할 경우, 사전 동의를 얻은 후 진행됩니다.
④ 최종 합격
- 입사일자는 부서의 상황과 지원자 님의 일정을 고려하여 확정됩니다.
참고사항
- 상기 전형은 상황 및 필요에 따라 추가/생략 등 변동될 수 있습니다.
- 모든 전형의 결과는 합/불 여부와 관계없이 이메일을 통해 연락드립니다.
- 결과 메일을 받지 못하셨을 경우, [email protected] 로 결과 문의 메일을 보내주세요.
지원하실 때 유의해주세요!
- 지원 서류의 내용 중 허위 사실이 존재할 경우 채용이 확정된 이후라도 합격이 취소될 수 있습니다.
- 전형, 결과 안내를 위해 등록 시 성명, 연락처, 이메일 주소를 정확하게 입력해주세요.
- 국가등록 장애인, 국가보훈자 등 취업 보호 대상자는 관련 법령에 의거하여 우대합니다.
- 해외 국적자의 경우, 한국어 의사소통이 원활하고 정규직 입사에 필요한 체류 자격을 갖추어야 합니다.
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